海天气象

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您可以在用户设置完成修改，通过点击“我不喜欢我的头像”来更换另外一张随机头像，您的电话号码、微信号码、职位、性别、地区、用户类别信息均可以在个人信息页面查看并修改。登录密码也可以在此修改。

您可以在订阅计划页面添加订阅升级您的账户，也可以在个人信息页面查看您的订阅计划剩余时间，叠加的订阅计划会累加而不是重置刷新。普通用户升级为高级/专业用户均可在线自助完成，也可以点击“通过第三方平台订阅”联系人工升级账户。

高级用户可以下载天气预报数据，也可以下载高清天气预报决策报表，但是不可以下载历史天气数据，也不可以使用任何API调取数据。专业用户则除了生孩子什么都能干。如果需要下载历史天气数据，果断订阅专业用户。另外，如果需要大批量历史天气数据打包下载，请升级为年付专业用户。

另外，年付专业用户在数据下载和API调用方面没有任何次数限制，可以随意下载数据和调用API接口。

若要下载每日更新的最新数据，您首先要成为高级用户或者专业用户，所有数据都能在下载页面找到，普通用户仅能下载用于测试的测试数据。

天气预报数据源自为ECMWF，数据格式为CSV，全国数据集以.zip格式压缩存储，单个压缩包文件大小为54.2 MB，内含以地名（全国市区县）为索引的3191个CSV格式小文件，一共有32中气象要素，详细的数据清单和说明可以在开发文档查看。

关于每一项气象要素的物理定义和单位名称，您都可以在帮助文档中查阅，请移步至开发文档页面了解详细信息。

历史气象预报数据收录在天气预报数据下载页面，您可以点击该页面顶部的“下载历史数据”按钮来选择日期、预报模式和数据格式，再点击“下载选定数据”按钮完成下载。我们仅收录过去10天的历史气象预报数据。

历史天气数据收录了全国3191个市、区、县的40种气象要素从2000年至今的逐小时历史天气数据，按照地名和时间分类存放并提供下载。统计分析历史天气数据是在逐小时历史天气数据基础上按照日、月、年尺度进行统计分析得到的数据，统计分析内容包括所有气象要素的最大值、最小值、平均值和累积值（仅降水量）

我们使用的ERA5数据源，其历史数据更新一般至少有一周以上的延迟，同时为了省事我们没有每天去更新全国所有3191个市区县的所有历史数据，而是每季度或半年集中更新一次。如果您迫切想拿到最新的历史天气数据，可以联系开发者人工定制。

可以认为没有限制。在我们发布V2.1.3版本之前发生了一些不愉快的事情，有用户违反使用规则恶意爬取我们全站数据，我们不得不做出了一些限制措施，但是这个限制非常高，足以下载一大半全国城市的历史天气数据或者许多省省所有市区县的历史天气数据，用户正常下载数据很难触顶。如果需要全国范围的数据，升级为年付专业用户即可打包批量下载，请遵守我们的使用规则，切记不要使用爬虫恶意爬取，开发者非常痛恨这些不愉快的事情。

天气预报数据源自ECMWF IFS，历史天气数据源自ERA5，业内最精准最常用的气象数据集。

Parquet是大数据领域常用的列式存储格式，不是文本文件不可以用文本编辑器或者Excel打开，它存储的内容和CSV格式数据一模 一样，比CSV格式少占用很多存储空间，可以用Python的Pandas读取，处理方式与CSV格式相同，文档里有示例代码，三两行代码 即可快速相互转换这两种格式。如果想直接打开Parquet文件查看，可以用Tad软件。

这是正常的现象，海天气象具有反爬虫机制，过多次请求错误资源或数据会被临时封禁IP6分钟左右，有时候调试API或者手工输入url导致 请求了许多次错误资源，用户的IP就会被临时封禁，等待几分钟后继续调试接口即可。因此编写url发送请求要慎重，否则会耽误很多时间。 这么做是因为现在恶意爬虫实在是太多了。只要用户不是连续被封禁十几次，就不影响后续的正常使用，如果想快速解决这个问题，可以想办法 临时换个IP。等到用户的API调试完成并且正式部署了正确的服务，这个问题将不复出现。

高清无损图片仅限于高级用户和专业用户使用，如果您只是普通用户，需先升级您的账户，然后在图集页面找到您想要下载的图片，点击“下载原图”按钮即可。

您可以在论坛给我们留言帮助我们改善图片服务用户体验，也可以通过电子邮件直接与我们对话，我们期待您的宝贵意见。

我们的论坛用于各种层级的用户发表观点看法和交流经验，所有注册用户均可平等使用所有开放的论坛功能，您无需成为高级用户或专业用户即可通过论坛社区解决您遇到的棘手难题。

您可以在个人中心页面里的“活动记录”查看您发布过的问题和评论，您有权修改或删除您自己发布的一切信息。

您可以点击用户头像查看他们的详细信息，给他们发送站内私信或通过电子邮件与他们取得联系。

API功能是我们为“专业用户”单独提供的功能，一般情况下高级用户仅可访问到我们的天气预报数据资源，如果您是开发者希望获取更加便捷、自动化的数据调用功能，并且希望随时在线调取天气预报数据和历史天气数据，您可以尝试成为专业用户。

你需要构建一个包含API Key、日期和地点名称的Request请求，如果您的API Key被验证是有效的，您将得到相应的返回数据，您可以进一步处理这些数据达到您的预期效果。操作细节和部分源代码可以参考开发文档。

我们的云端API相应程序目前被设定为在资源负载允许范围内无限制次数调用API，您可以随心所欲通过API随时随地调用数据以实现您的想法。如果API资源被检测到存在滥用行为，您的账户将被采取限制措施。

所有数据。

本站的绝大多数气象数据都是按照地名索引的，API参数中城市（区县）地名一般是必不可少的，用户需要使用完整的地名才能访问数据，如大理白族自治州、克孜勒苏克尔克孜自治州、南京市、秦都区、察哈尔右翼中旗等等，以上地名都是合法参数，但是类似北京、大连、恩施这些非完整地名则是非法的，用在API中不会返回任何数据。全国市区县地名列表可以在开放文档中下载查看，也可以点击这里直接下载，所有地名参数必须是该列表中存在的。另外需要提醒的是，全国有大概十几个区名字相同，需要在前面冠以市名加以区别，如深圳龙华区、海口龙华区，南昌西湖区、杭州西湖区等等。

当然有。它就是HtMeteo超级气象信息体。可以在知乎和GitHub查看它的妙用。